سهیل مقدم، معاون فناوری دیجی‌کالا، دومین سخنران همایش هوش مصنوعی در صنعت، درباره تجربه استفاده از هوش مصنوعی در شرکت دیجی‌کالا توضیحاتی ارایه داد و گفت: ما در دیجی‌کالا شش سال پیش پلتفرمی داشتیم که به‌سختی بالا می‌ماند. مثلا ۳۰هزار سفارش داشتیم و پلتفرم ما ۱۴ ساعت از دسترس خارج می‌شد. در نتیجه باید پلتفرم را از ابتدا می‌ساختیم. همین کار را هم کردیم. ما پلتفرم را از نو ساختیم و فهمیدیم چیزی به نام big data وجود دارد که همه می‌گویند آن را داریم و ما هم خواستیم که آن را داشته باشیم.
او ادامه داد: در قدم اول، تمام اتفاقاتی که برای مشتری در موبایل اتفاق می‌افتاد را جمع‌آوری کردیم. در آن برهه، تمرکز ما روی تحلیل فرآیند از صفر تا صد بود؛ آن هم به‌نحوی‌که مزاحم بقیه کار در بخش‌هایی چون فروش و… نشویم، اما داده‌ها را داشته باشیم.
مقدم با اشاره به اینکه پس از مدتی دیدیم ما دیتا پوینت‌ها را داریم اما با آن‌ها کاری نمی‌کنیم، افزود: گفتیم کار ما کار بهینه‌سازی است، اما چطور باید بهینه‌سازی کرد؟ در آن زمان، تیم برنامه‌نویسی ما کارهایی می‌کرد که شاید برای کسی اهمیتی نداشت؛ به همین خاطر ما می‌خواستیم برای هوش مصنوعی در سازمان منزلتی ایجاد کنیم و فرهنگ استفاده از آن را ابتدا در مدیریت و سپس در کل سازمان به وجود بیاوریم.
او با تاکید بر اینکه با کارهای کوچک و بزرگ هوش مصنوعی می‌توان منفعت زیادی ایجاد کرد و به مشتری سرویس بهتری داد، اظهار کرد: تا ۸۰ درصد ماجرا کار سختی نیست اما پس از آن، داستان مشکل می‌شود. من این مسایل را با مدیرعامل‌ها مطرح و در ابتدا مسئله را برای آنان جا انداختم. گفتیم چه کاری است که همکاران ما برایش پایش نظرات، دانه‌دانه کامنت بخوانند. طبیعتاً بهتر بود همکاران ما کار مفیدتری می‌کردند و وقت آنان روی کامنت خواندن و… صرف نمی‌شد. مسئله دیگر در طرف مشتریان بود و این بود چطور کالایی که می‌خواهیم را پیدا کنیم، چطور به کالایی که می‌خواهیم برسیم و… . همه این موارد مربوط به کاربرد هوش مصنوعی است.
مقدم گفت: از افرادی که در مسیر نو عبور می‌کنند استفاده کنید و ما در مسیر هوش مصنوعی در دیجی‌کالا این کار را کردیم. از افراد حتی در کوتاه مدت استفاده کردیم تا بسیاری از موانع را رفع کنیم. ما باید بتوانیم از علم افراد باتجربه استفاده کنیم. همکاری که محصول را می‌سازد باید دقیقا بداند کجاست و برای اینکه به مرحله بعد برسد، باید بداند چه کند. ما توانستیم با کمک افراد مناسب تیم شکل دهیم؛ KPI شناسایی و به بقیه سازمان نشان دهیم که تیم نتیجه می‌دهد و قابل سنجش است.
او درباره تجربه‌های خود توضیح داد: ساختاری که برای تیم درست کردیم این بود که یک بخش دیسکاوری ایجاد کردیم؛ برای ما مهم است که مشتری وقتی وارد سایت می‌شود، چطور به کالایی که دنبال آن است برسد. پلتفرم مهم است؛ باید جایی باشد که فرد بتواند کارها را انجام دهد. برای بهترین دیتا ساینتیست دنیا هم مهم است که در چه پلتفرمی کار می‌کند؛ اگر پلتفرم درست نداشته باشید، نمی‌توانید کار را جلو ببرید.
او در ادامه با اشاره به اینکه مصرف جعبه در دیجی‌کالا بسیار زیاد است، گفت: مدام با خودم فکر می‌کردم آیا آیا لازم است این همه منابع طبیعی و کاغذ را مصرف کنیم؟ همین فکر باعث شد که به این فکر کنیم که به راهی برسیم که جعبه را متناسب با کالا طراحی کنیم و اصلاً همیشه لزوماً از جعبه استفاده نکنیم. برای این کار از هوش مصنوعی کمک گرفتیم.
او همچنین ادامه داد: با هوش مصنوعی زمان‌بندی ارسال کالاها منطقی‌تر شده است که این اصلاح در زمان‌بندی طولانی، محیط‌زیست را هم کمتر آلوده می‌کند.
به‌گفته مقدم، بررسی کیفیت یا صحت کالاهایی که یک فروشنده در دیجی‌کالا می‌فروشد یا کامنت‌هایی که مشتری می‌گذارد و عکس‌ها و فیلم‌هایی که می‌فرستد هم از هوش مصنوعی در دیجی‌کالا استفاده می‌شود. مقدم تأکید کرد: هوش مصنوعی به‌عنوان یک ابزار open source (متن‌باز) نوعی سهل و ممتنع است که می‌تواند امور یک بیزینس را آسان کند.
مقدم آینده را در حال تغییر و AI (هوش مصنوعی) در حال پیشرفت دانست و گفت: من اعتقادم بر آن است که ما باید تغییر را در آغوش بگیریم و در دل تغییر برویم. فکر می‌کنم لازم است افراد با تغییر مشکلی نداشته باشند و اجازه دهند تغییر مسیر آنان را مشخص کند.